作者：林凯

毕业院校：上海财经大学

导师：喻俊

这篇论文主要研究了优先搜索对消费者搜索模型的影响。所谓的优先搜索（prominence），也就是所有消费者会选择搜索搜索部分企业。在搜索后被搜索的企业（non-prominent firms）之前，消费者会搜索完全部的优先被搜索的企业（prominent firms）。优先搜索的产生原因有很多，其中包括企业的地理位置，企业的知名度以及是否被广告等等。论文总共分为三个部分。

在第一部分，我们讨论了一个存在多个优先被搜索的企业的消费者搜索模型。在这个模型中，我们分别讨论了优先被搜索的企业相互竞争跟相互勾结的情况。我们发现，当优先被搜索的企业相互竞争时，随着优先被搜索的企业的数量增加，由于他们的竞争对手增加，优先被搜索的企业之间的竞争会更加剧烈。他们会更倾向于降价来吸引更多的消费者。在这种情况下，市场中优先被搜索的企业的部分会接近于一个完全竞争市场。而在优先被搜索的企业相互勾结时，市场中优先被搜索的企业的部分会接近于一个拥有多种产品的垄断企业。随着优先被搜索的企业的数量增加，优先被搜索的企业会选择更高的价格。在这一部分，我们还讨论了优先搜索可能产生的原因。我们讨论了中间商向企业收费并向消费者提供信息的情况。我们发现，与优先被搜索的企业相互竞争时相比，中间商在优先被搜索的企业相互勾结时会获得更高的收益。所以，中间商会有动力选择优先被搜索的企业相互勾结的情况。

在第二部分，我们在一个空间结构模型中引入了优先搜索。在这个模型中，我们考虑了消费者和企业生存在一个圆圈上的情况。消费者的位置可以理解为消费者独特的口味，而企业的位置则可以看成企业的产品的类型。消费者的口味和产品的类型差的越远，即他们之间的距离越大，消费者对于该产品越不满意。当存在一个优先被搜索的企业时，不管这个企业在什么位置，选择什么价格，消费者都会在第一次搜索时选择这个企业。我们在这一部分主要讨论了过量进入的问题。我们发现在引入了一个优先被搜索的企业之后，由于所有的消费者会优先搜索这个企业，并且其中有相当大的一部分消费者会直接在这个企业购买这个商品并离开市场，搜索其他企业的消费者的数量跟总数相比会有极大的减小。所以，其他企业的需求会有一定程度的减小，因此会带来这些企业的利润的减小。我们假设企业进入市场需要支付一定的成本，由于企业的利润的减小，根据零利润条件可得，进入这市场的企业的数量也会减小。这也就意味着优先被搜索的企业的存在缓解了市场中存在的过量进入的问题，减少了因此产生的进入市场的固定成本，提高了社会福利。

在第三部分，我们讨论了盲购对消费者搜索模型的影响。在消费者搜索模型中，往往假设消费者必须在支付了一定的搜索成本并观察到产品的信息后才能进行购买。而盲购，即是消费者不支付这个搜索成本，也并没有获得产品的信息就可以购买一个产品。这个假设在线上购物中比较常见。我们讨论了一个双寡头垄断模型，发现了引入了盲购会对消费者的最优搜索策略产生巨大的影响。当消费者预计搜索的产品更有可能出现较差的结果时，他们会优先搜索更差的产品。而当消费者预计搜索的产品更有可能出现较好的结果时，他们会优先搜索更好的产品。比较静态分析的结果指出当搜索成本上升时，市场的均衡价格会下降。这是由于消费者在搜索成本上升时，更有可能选择盲购而导致的。此外，如果允许消费者进行盲购，由于消费者的选择增加了，社会福利会显著增加。但是消费者剩余的变化并不清楚，这取决于企业的均衡价格的变化。当搜索成本较高时，与不允许盲购的情况相比，企业的均衡价格会降低，而消费者剩余会有所提高。最后，我们研究了优先搜索在盲购模型中的效果。我们发现，当盲购存在时，优先搜索并不一定对企业有利。当较差的结果更有可能出现时，由于先被搜索的企业更有可能被消费者直接淘汰，优先被搜索的企业反而处于一个不利的地位。

在第一部分，我们讨论了多个优先被搜索的企业存在的模型，这在以往的模型中是尚未讨论过的。我们比较了优先被搜索的企业相互竞争和相互勾结的情况，并分析了两者之间的差异。

同时，我们试图解释优先搜索产生的原因。我们引入了一个中介，这个中介可以选择一些企业，将他们的信息提供给消费者。因此，这些企业对于消费者来说，都是优先被搜索的企业。在现实中，这些中介可以是广告商或者网络平台。我们的第一部分为优先搜索的产生提供了一定的解释。

而在第二部分，我么将优先搜索引入了空间结构模型。这部分的创新包括了我们在技术上的创新。Wolinsky(1984)的论文提供了一种求解企业需求的方法。由于这种方法直接加总了企业的需求，我们将其成为直接的求解方法。而第二部分提供了一种间接的求解方法。这种方法通过加总消费者在企业购买产品的概率来得到需求。我们证明了这两种方法分别是同一个二重积分问题的不同表达形式。并且我们发现当存在优先被搜索的企业时，直接的求解方法非常复杂，而间接的求解方法依旧非常简洁直观。

此外，我们将优先搜索引入空间结构模型中，讨论了优先搜索对过量进入问题会产生的影响。我们发现当存在优先被搜索的企业时，由于这个企业吸引了大量的消费者使得市场中其他企业的需求下降，进而导致进入市场的企业会减少。这说明优先搜索会缓解过量进入的问题，并一定程度上提高社会福利。

在第三部分，我们讨论了盲购对消费者搜索模型的影响。在引入了盲购之后，消费者的最优搜索行为并不再由Weitzman（1979）所提出的潘多拉法则刻画。因此，我们求解了盲购存在时，消费者的最优搜索策略。我们发现消费者的搜索顺序不再是从最好的产品开始，而是跟产品的匹配效用相关。在引入盲购之后，消费者可以通过购买一个满意的产品结束搜索，也可以通过淘汰掉差的产品来结束搜索。因此，当匹配效用更有可能出现好的结果是，消费者会从较好的产品开始搜索。而当匹配效用更可能出现较差的结果时，消费者会从较差的产品开始搜素。而当较好的结果和较差的结果出现概率相同时，消费者对搜索顺序并不在意。

与价格导向型的消费搜索模型相同，我们的比较静态分析的结果指出当搜索成本上升时，市场的均衡价格会下降。但是，产生这个结果的原因是不同的。在价格导向模型中，产生这个结果的原因是，优先被搜索的企业更有可能被消费者购买，因此企业会有降价吸引消费者优先搜索的动力。但是，在盲购存在时，优先被搜索并不一定对企业有利。我们的模型为均衡价格随着搜索成本上升而下降的实证证据提供了另一种解释。

最后，我们的结果表明，当盲购存在时，优先搜索并不一定对企业有利。这与现有的优先搜索模型都不相同。现有的搜索模型证明，优先被搜索对于企业永远有利。这是因为当盲购不存在时，由于消费者只有通过购买满意的产品才能结束搜索，先被搜索的企业总能吸引到更多的消费者。相对的，由于部分消费者在优先被搜索的企业直接购买了产品并离开了市场，后被搜索的企业往往只会匹配到更少的消费者。但是，实证证据表明，在部分情况下，后被搜索的企业可能会占据优势地位。而我们的盲购模型为其提供了理论基础。