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2018世界计量经济学会中国年会观点汇编

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“2018世界计量经济学会中国年会” 6月15-17日在复旦大学邯郸校区举行。此次年会由世界计量经济学会主办、复旦大学经济学院和复旦大学泛海国际金融学院共同承办。


分会场报告


一、Paul Ellickson:零售商建立自有品牌好处多

——美国罗切斯特大学The University of Rochester

 

当人们走进大型零售商场时,经常会看到一些贴有零售商自有品牌的商品。自有品牌是零售商收益和利润的重要来源之一。除了通过这类产品吸引新顾客,或通过低价销售增加营业收入外,自有品牌对零售商和供货厂家的双边议价有何影响?PaulEllickson教授介绍了他的团队围绕该问题的研究题目“Private Labels and Retailer Profitability: Bilateral Bargaining in the Grocery Channel”(自有品牌和零售商利润:在食品杂货业的双边议价)。

 

Paul Ellickson教授以咖啡售卖为例。假设当前盛行的单杯售卖技术有专利保护,自有品牌引入因专利保护受阻。Ellickson教授及其合作者开发了一个需求和供给侧兼备的用以议价的结构模型,以评估自有品牌对于零售商利润的影响。,通过效应分解,分别得到了自有品牌对直接利润和对品牌商品议价利润的影响。

 

研究结果显示,零售商和厂商议价能力相当时,议价结果主要受制于“自有品牌”这一谈判筹码。Ellickson教授指出,这一谈判筹码的作用不可小觑,增加“自有品牌”后的总利润中,大约20%应归功于作为谈判筹码的“自有品牌”。由此增加的利润相当于未引入“自有品牌”时利润的10%。

 

此外,Ellickson教授团队还发现,尽管受益程度有别,自有品牌的引入对于所有零售商有益。Ellickson教授最后提醒,该研究并没有考虑同类零售商之间的竞争。放松这类条件,是未来研究有待进一步拓展的方向。

 

二、Christopher Timmins:住房歧视恶化环境公平

——美国杜克大学(Duke University)

 

Christopher Timmins教授报告的题目是“Sortingor Steering: Experimental Evidence on the Economic Effects of Housing Discrimination and its Consequences for Environmental Justice”(分类还是操控:住房歧视的经济效应及其对环境公正影响的实证研究)。

 

Timmins教授表示,尽管住房市场十分恶劣的非法歧视行为在过去30年有所下降,该项研究表明,潜在购买者与房地产经济人在咨询或交易过程中的歧视行为仍然存在。

 

在研究住房歧视问题时,如何搜集和处理数据,是此类研究的关键之处和难点所在。Timmins教授及其合作者探索了一种分析住房歧视的新视角。美国住房和城市发展部(U.S. Department of Housing and Urban Development,HUD)定期发布和更新住房歧视研究数据。基于该部门公布的最新数据,以及一种新的空间属性数据,作者通过分析邻居特点,找到了存在住房歧视的强有力证据。

 

研究发现,“少数群体”(minorities)更可能被“操控”进更少就业机会和更大污染的社区。Timmins教授认为,上述证据对于研究“邻里效应”(neighborhood effects)有重要意义。特别是,研究结果揭示了种族与污染间潜在相关这一重要但尚未充分研究的机制。有关种族和污染的问题已在环境公平类文献中被广泛研究。Timmins教授这项实证研究结果的贡献之一,是指出文献中享受与住宅分类模型中序数效用最大化的假设可能是错的。

 

三、Frank Verboven:大企业争创子品牌消费者受益

——比利时鲁汶大学(KU Leuven)

 

Verboven教授报告的题目是“Market Entry, Fighting Brands and Tacit Collusion: Evidence from the French Mobile Telecommunications Market”(市场准入、争创品牌和企业合谋:以法国移动通信市场为例)。随着新生企业通过低价策略涌入市场,大企业争创子品牌以应对低端竞争的案例屡见不鲜。FrankVerboven教授以法国市场中现有三家企业争创子品牌为引子,介绍了对法国移动通信市场出现的一种新的准入制的研究。Verboven教授指出,虽然不乏对在位企业应对新进企业竞争而争创子品牌提供理论洞见的文献研究,但缺少生产线扩张角度作为争创子品牌战略的实证分析。此外,已有文献大多聚焦于垄断竞争的市场环境。而在寡头垄断下,争创子品牌战略是否也能生成一个均衡结果,目前缺少此类研究回答这个问题。

 

Verboven及其合作者在寡头垄断的框架下,研究了上述问题。他们发现,若非企业合谋失败,已处于寡头垄断地位的企业不会有争创子品牌的动机和投入。在缺乏市场准入的情况下,在位企业暗相约定各生产有差异的商品以避免相互竞争。若放开市场准入甚至降低准入门槛,这种合谋会更难以为继。这主要是因为市场空间会不断被新进企业通过价格战瓜分。

 

研究显示,大企业争创子品牌能给消费者带来好处,增进其福利水平。Verboven指出,这主要是缘于新进入企业及在位企业争创子品牌时带来的产品多样性;小部分是源于在位企业为应对新进企业所作的价格反应。经测算,随着法国第四家移动通信公司进入市场,消费者福利大幅提高。提高幅度相当于样本期间整个行业销售额的7.7%。

 

上述微观和计量相互融合的特邀报告吸引了众多师生参加。现场座无虚席,问答环节讨论热烈。上海立信会计的一位海归青年女教师在会议结束后饶有兴致地表示:“不虚此行,此次参会很有收获,尤其jeremy fox的方法扩展了static的matching方法,很受启发。”

 

圆桌会议


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重头戏之一的圆桌会议,围绕“How to Do Frontier Research in Econometrics and Applied Econometrics”(在计量经济学和应用计量经济学领域如何做前沿研究)的主题展开了热烈讨论。圆桌讨论会由香港中文大学的张俊森教授(Junsen Zhang,The Chinese University of HongKong)主持。

 

参加讨论会的嘉宾有:美国佛罗里达大学经济系终身教授艾春荣(Chunrong Ai,University of Florida),美国堪萨斯大学和厦门大学的蔡宗武教授(Zongwu Cai,University of Kansas and Xiamen University),美国波士顿学院(Boston College)的Arthur Lewbel教授及肖志杰(Zhijie Xiao)教授,美国德克萨斯A&M大学的李奇教授(Qi Li,Texas A&M University)以及新加坡管理大学苏良军教授(Liangjun Su,Singapore Management University)。 

 

Arthur Lewbel教授:莫让技术掩盖经济问题


Lewbel教授认为,一篇优秀的计量经济学或应用计量经济学文章在做好扎实的计量和数学分析的同时,应当更加关注用计量经济学所解决的经济学实际问题。经济学界顶级学术期刊上发表的文章,不仅技术扎实,所研究的经济学问题也非常有趣、意义深刻。在具体操作层面,Lewbel教授指出,数学领域与经济学领域均人才济济,但把二者结合得非常融洽却是一件很难、同时也会收获颇丰的事情。这要求同学们尽可能多地进行跨学科研究,为自己的文章找到更多的闪光点,更多的受众,进而有更多的发表机会。在如何选择合作者的问题上,Lewbel教授也根据自己的经验给出了建议:选择与自己学术背景相近的同辈学者有助于交流,但更重要的是通过其他渠道选择能够与自己的能力互补的学者;同时,在合作与交流过程中,要充分展示自己的能力,能为合作关系做出实质性的贡献。

 

蔡宗武教授:大数据是经济学的发展方向

 

蔡宗武教授提到,以往我们会基于有限的数据,运用工具变量、双重差分等传统的统计与计量方法来研究问题。现在,越来越多的中国学者开始关注大数据,并试图在大数据中寻找经济学问题。技术的革新使得运用大数据进行经济学研究成为可能,这不仅衍生出更多的计量方法,还能够更为精确地识别因果关系、进而进行较为准确的预测。蔡宗武教授认为,在近期发表的优质论文中,有越来越多的研究将大数据与经济学相结合,因此当代青年学者们应当对该领域足够重视,它将成为经济学接下来几年的发展方向之一。

 

李奇教授:熟悉建模 志存高远

 

提炼模型的能力很关键。李奇教授在谈到,德克萨斯A&M大学(Texas A&M University)的甘犁教授经常邀请他合作研究,也时常跟他聊起感兴趣的研究问题,但李奇教授时常困惑于无法构建模型去解决。李奇教授用发生在自己身上的生动案例,表达了培养巧妙构建模型能力的重要性,而这种建模能力和研究领域无关。因而他建议要多与身边熟悉建模的人合作,在合作中可以更好地学习。

 

严要求高目标。李奇教授建议研究和写作应尽量对标顶级期刊,但这对年轻学者来说这非常难。那么发顶级期刊最好的方法是什么呢?李教授说,一个简单的方法是与相关研究领域的成功者合作。通过非常仔细认真地研读其论文,理解主旨要义,再尝试与作者沟通交流。另外,论文标题很重要,所谓题好一半文。再者,不同的发文目标应有不同策略。

 

肖志杰:千里之行 始于足下

 

肖志杰教授认为,做好研究的前提是夯实基本功,另外也要学会识别有趣的主题。青年学者应多与导师沟通,与同事交流,多参加研讨会,多听听别人的想法。他也提到,一个好的研究主题应该有一些共同的准则,比如应该有趣、原创和可行。有趣当然很重要,不然可能没人想知道你在做什么;在做自己的研究前应多读文献多了解别人已经做或正在做的工作,自己的工作与他们应有所区分,体现原创性;另外要有可行性,一堆天花乱坠的想法,但最后很难落于纸上,那也只是空想。

 

要有耐心和持之以恒的心。肖教授提醒道,当聚焦细节时还应留心总体框架,对细节的关注容易导致顾此失彼,或者忘了最初的研究动机。研究者可以从最简单可行的模型开始,做好后多与人交流,有个参考方向,从而减少不必要的工作而浪费时间。再下一个阶段就是报告你的工作,收获一些反馈意见。

 

苏良军教授:摸索与合作同样重要

 

苏良军教授用自己的个人经验为同学们如何做经济学研究提供了思路。苏良军教授首先介绍了自己在美国加州大学圣地亚哥分校(University of California, San Diego)博士阶段的经历。苏良军教授的博士生导师Halbert White教授严谨治学,对学生及论文选题有着极高的要求。苏教授努力学习各门课程,在课程论文中逐渐摸索学术研究的思路,并与导师和高年级同学充分探讨,最终找到了自己感兴趣的领域,并发表了诸多优质论文。苏良军教授还强调,合作团队的建设非常重要,他创建了一支12人的青年学者团队,共发表了20余篇论文,合作中交流与互补的作用不可或缺。最后,基于自己的学术经历,苏良军教授建议在座的研究生同学们和青年学者们说牢记“一万小时原则”,即一篇优质的文章需要投入至少一万小时,以此勉励大家对自己的研究有足够的耐心与信心。

 

张俊森教授:理论功底应作为中流砥柱

 

不管做什么题目用什么方法,理论部分均至关重要。张俊森教授谈到他最早发表在国际顶级期刊JPE的三篇文章,纯理论都占了很大比例。文章中的理论部分是非常重要的,实证工作的趋势也是结构和理论的探讨。

 

张教授结合自身发文情况,举了两个例子,特别谈到如果要研究中国问题,最好能将中国问题置于理论背景之上。另外,张教授也说到,应该尽可能多地参加大型报告会或小型研讨会,多认识一些同行,多与他们交流,他们可能就是潜在审稿人,这样可以方便地让大家更清楚地了解我们的想法。所以很有必要把英语学好,英语是国际通行语言,会写会听会说,才能与世界交流。

 

针对如何在计量经济学及应用计量经济学领域做前沿研究,六位学者根据自己的学术经历为在座的青年学者提供了很多建议。在提问环节,现场气氛十分踊跃。

 

问题1:有些博士生的求职论文是独立完成的,有些博士生的求职论文是多人合作的,这分别展现了求职者的独立研究能力和合作能力。您觉得哪种特质更重要呢?

 

Lewbel教授:博士生与导师合作完成论文,会极大地帮助博士论文达到更高的水平;但是前提是,你的论文是你来完成的,你要明确自己能够展示出的技能是什么。

 

问题2:我做实证研究的同时,也对一些理论问题比较感兴趣。在研究不同领域的问题时,我该如何权衡时间?

 

蔡宗武教授:建议你先在某一领域专注研究,待有所建树之后,再逐渐去涉及其他领域。逐步扩展是有利于你的发展的,但是同时涉足太多领域,会导致每一个领域都做得不够深入。

 

张俊森教授:在博士低年级阶段,要把所有课程都学好、夯实基础知识,这是非常重要的;而高年级阶段应专注研究某个领域,如果有精力和兴趣,再去进行跨学科的研究。但是,我在这里给各位青年学者的建议是,在年轻阶段,首要任务是在一个领域做得很好,让自己成为某个领域的专家,让别人看到你的能力与潜力。

 

Lewbel教授:有两种学者,一种是专注于一个领域,做得很透彻,另一种是涉猎广泛,这可能与个人的性格和比较优势相关,其实这两种发展路线都是很好的选择。

 

问题3:如何挖掘计量经济学的应用价值?

 

Lewbel教授:对于一个计量经济学家来说,最需要铭记的是,研究的目的不是去创造数字,而是解答人们关心的实际问题。这需要你成为一个领域的专家,哪怕这个领域非常小。你需要尽可能多地去理解它、挖掘它,思考别人会关心什么。

 

问题4:文献综述及自己的贡献之处该怎么写。如何将自己的研究拓展应用于其他国家,中外文献如何融合?

 

张俊森教授说到,就像之前谈到的,中国问题应置于理论框架之上,因而文献综述应对相应理论予以关注。另外,在中国做研究,人们通常很关注政策含义,但张教授以为,政策意义很重要,但并非必须,因而贡献之处不一定非得生硬挤出政策建议。李奇教授表示,后一个问题应回到研究目的之上:如果仅是想在国内发表,那么可以聚焦国内文献;自然,如果要在国际上发文,研究的问题最好更国际化一些。

 

问题5:关于交叉领域的研究。不同领域的人相互很难被说服,如果做交叉领域的研究,有什么好的建议,如何克服其中的困难。再一个问题是关于审稿人的,不同领域的审稿人可能给出不同的反馈意见,该如何应对。

 

肖志杰教授谈到,审稿人不一定总是对的,但要认真对待。Lewbel教授以为,审稿人通常有好的直觉,所以要认真对待审稿人的建议,他们提出的每个问题,都应逐条认真回复或探讨,但不必完全按照审稿人的意见做,可以告诉审稿人出于什么原因采取了什么替代性的方法。蔡宗武教授认为,要保持足够的耐心,每个审稿人会有不同的观点,有些文章需要很长时间或者需要反复修改最后才能发表。李奇教授具体谈到,当不同审稿人之间的观点冲突时,需要巧妙处理,比如有审稿人说应该去摘第三部分,而另一个审稿人说要应扩展该部分,可供参考的办法是将第三部分拓展后作为补充材料,这样他们可能都会满意。

 

问题6:作为导师,如何带学生。如何开设一个好的博士生课程培养出好的博士生。

 

蔡宗武教授分享到,他会多与学生沟通交流,看看学生是否有与自己相同的兴趣点。若有的话自然最好。如果没有共同的兴趣点,也会很高兴,因为这意味着作为教授也可以学到新知识。关于博士生项目,蔡教授的看法是要有一个标准,比如按照国际水准来,再者各个专业也应有各自相应的标准。

 

 

圆桌会议嘉宾信息:

 

蔡宗武(Zongwu Cai),美国堪萨斯大学经济系The Charles Oswald教授,“千人计划”入选者,教育部“长江学者”讲座教授,厦门大学王亚南经济研究院教授。1995年获得美国加州大学戴维斯校区统计学博士学位。主要研究领域为计量经济学、金融计量学、风险管理、非线性时间序列建模、非参数函数估计和检验,以及数据分析建模。其主要的研究工作与创新在于成功地把统计学与经济学以及金融学紧密地结合起来,并取得许多优秀的研究成果,积极推动交叉学科的综合与发展。美国统计协会会员、国际数理统计协会会员、国际计量经济学会会员、国际泛华统计协会会员,美国国家科学基金评审团成员,加拿大社会科学与人类研究基金评审员,Econometric Theory副主编,Journal of Econometrics客座主编,以及Econometrics, Econometric Reviews等编委,在国际数量经济学、统计学领域有相当大的影响。

 

Arthur Lewbel,美国波士顿学院经济系教授,研究领域为计量经济学。Econometric Society的院士, 现任Econometric Theory的联合主编,还曾担任过包括Journal of Business and Economic Statistics,Economics Letters等杂志的联合主编。在AER, Econometrica等杂志上发表过多篇论文。

 

李奇(Qi Li),非参领域国际顶级专家。北京大学天体物理学学士(1982年),南开大学物理学硕士(1985年),美国德克萨斯A&M大学经济学博士(1991年)。现任教于美国德克萨斯A&M大学,曾任教于加拿大贵尔夫大学和美国印地安那大学。主要研究和教学领域:平行数据计量经济学、非参变量统计及其在经济学中的应用。李奇教授身兼七个著名经济学和统计学杂志总编或副总编,如:英国皇家《经济学会计量经济学》杂志(Econometrics Journal)总编,美国《计量经济学》杂志(Journal of Econometrics),美国《计量经济学评论》(Econometric Reviews)和《非参数计量统计学》(Journal of Nonparametric Statistics)等杂志副总编。

 

苏良军(Liangjun Su),2004年获得加州大学圣地亚哥分校经济学博士学位,现为新加坡管理大学教授,研究领域涵盖非参数统计,面板数据,金融计量和空间计量经济学。苏教授已经在国际顶尖的经济学和统计学期刊,如Journal of Econometrics, Econometric Theory , Econometric Reviews, Journal of Business & Economic Statistics, Statistica Sinica等发表论文40余篇, 并且担任Econometric Theory的主编,和Journal of Econometrics, Econometric Reviews等国际一流期刊编委。苏教授于2014年获得Econometric Theory Multa Scripsit Award的杰出奖项,并于同年当选Journal of Econometrics荣誉会员。

 

肖志杰(Zhijie Xiao),美国波士顿学院经济系教授。本科、硕士毕业于中国人民大学信息管理系, 硕士导师为魏权龄教授,1997年获得耶鲁大学经济学博士学位,博士导师为Peter Phillips教授。主要研究和教学领域为计量经济学、时间序列计量经济学、金融计量经济学、半参数及非参数统计、稳健统计分析、实证宏观经济学。曾任教于美国伊利诺依大学经济系,2004年起在波士顿学院经济系任教。已在国际著名的经济学和统计学杂志发表了30多篇论文。现担任Journal of American Statistical Association、Econometric Theory、Econometrics Journal、Economics Bulletin、Statistics and Its Interface等学术杂志编委。

 

张俊森(Junsen Zhang),世界知名经济学家,世界计量经济学会院士(Fellow),国家“千人计划”学者,主要从事劳动经济学、发展经济学及中国经济等领域的研究。现任香港中文大学伟伦经济学讲座教授、经济系主任。曾任香港经济学会会长、香港中文大学社会科学学院副院长、香港政府中央政策组兼职成员、香港政府策略发展委员会成员、经济发展及内地经济合作委员会委员等职务。张俊森教授围绕代际支付转移、家庭内部资源配置、居民养老、劳动供给、性别歧视、生育、教育、婚姻等家庭经济行为,以及相关的宏观经济问题(包括老龄化、社会保险与经济增长等)在国际知名期刊上发表论文80余篇。目前担任经济学世界著名学术期刊Journal of Population Economics主编和多个国际知名期刊的编委,并担任American Economic Review, Journal of Political Economy, Quarterly Journal of Economics等20多个国际高水平学术期刊的匿名审稿人和多个国家研究基金的评审人。2013年当选世界计量经济学会院士(Fellow)。



【文章转载自:‘复旦大学经济学院’公众号】